国家卫健委:返乡政策防止一刀切 、层层加码!

国家卫健委在1月22日的国务院联防联控机制新闻发布会上明确 ，春节临近人员返乡
，各地需分类
、分区精准落实防控措施，防止政策执行简单化、一刀切及层层加码。 以下为发布会核心内容梳理：返乡政策核心要求精准防控：针对不同风险区域返乡群众 ，需分类分区落实防控措施
，避免“一刀切”式管理 。

返乡人员并非洪水猛兽，各地在执行防疫政策时“层层加码 ”的做法既违背国家政策 ，也损害群众利益，必须及时纠偏
。以下从现象 、危害
、原因及解决方向展开分析：“层层加码
”的具体表现政策执行逐级加码：国家卫健委明确规定
，低风险地区返乡人员持核酸检测阴性证明后无需隔离，但部分地区执行中层层加码。

国家卫健委要求各地在执行返乡政策时防止简单化、一刀切及层层加码 ，需根据不同风险区域返乡群众分类 、分区精准落实防控措施 。具体说明如下：政策提出背景1月22日
，国务院联防联控机制举行新闻发布会介绍节日期间疫情防控工作情况
。春节临近人员开始返乡，在此情况下提出该要求。

政策明确禁止“一刀切”和“层层加码 ”中央层面反复强调 国家卫健委多次发布通知 ，要求各地落实“九不准
”原则（如不准随意设置防疫卡点、不准随意停工停产等）
，明确禁止以防疫为名侵害群众权益 。国务院联防联控机制强调，防控措施需基于疫情风险等级动态调整 ，避免“简单化
、粗暴化”管理。

一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数

全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解
，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例，为全国累计确诊病例最多的地区
。湖北：68391例 ，早期疫情严重地区
，累计确诊数位居前列。吉林：36603例，曾出现局部疫情反弹 ，累计确诊数较高 。

累计确诊：18448402例 累计死亡：514092例 单日新增确诊：27804例 单日新增死亡：618例 德尔塔毒株死亡病例：巴西南部巴拉纳州一名42岁孕妇于4月5日从日本返回后确诊，4月18日因病情恶化剖腹产
，产后去世
。其早产婴儿新冠病毒检测阴性，目前健康。

截至北京时间1月27日 ，全球累计新冠确诊人数突破一亿
，在近200个国家广泛传播，不同大洲和国家的疫情分布情况如下：亚洲中国：自2020年初大规模爆发疫情之后 ，再无发生过新冠疫情大规模复发的事件
，感染率和死亡率一直处于很低的水平 。

图：新冠确诊病例增长趋势（数据截至1月31日）非典感染人数对比非典疫情（2002-2003年）全球累计报告病例约8096例，其中中国内地确诊病例5327例
。若以新冠累计确诊11791例为基准 ，其数量已超过非典中国内地病例的2倍。

疫情数据：根据Worldometer实时统计数据
，截至北京时间9月24日6时30分左右，美国累计确诊病例43510247例 ，累计死亡病例702612例 。与前一日6时30分数据相比
，新增确诊病例140237例，新增死亡病例3313例
。疫情形势：多州近期新冠死亡人数、住院人数达新高。

截至2026年5月14日 ，世界卫生组织发布的《2026年世界卫生统计报告》显示，2020-2023年全球新冠及相关死亡实际人数约2210万人
，各国官方上报的直接新冠确诊病死数之和约700万人 。

后疫情时代,数据可视化大屏助力科学防疫

壹→后疫情时代，数据可视化大屏通过直观 、动态的方式展示疫情数据 ，为科学防疫提供了有力支持
，帮助决策者和公众快速理解疫情现状并预测发展趋势
。 以下是利用山海鲸可视化软件制作疫情可视化监控大屏的详细过程：新建大屏选择模板：打开软件后，在界面找到“资源中心 ” ，搜索疫情可视化相关模板
，选择一个喜欢的模板进行后续操作。

贰→通过模块化设计提升协作效率分体式BI的协作价值：分体式BI将报表或大屏拆解为多个独立模块（如数据源
、图表、交互控件），团队成员可并行开发不同模块 ，最后通过低代码平台整合 。例如
，数据工程师负责数据清洗，前端开发者设计可视化界面 ，分析师配置交互逻辑
，各环节互不干扰。

叁→科学防疫，防控不容松懈 在疫情常态化的背景下 ，全国各地的疫情防控工作显得尤为重要且紧迫
。为了有效应对疫情挑战，各地纷纷采取科学 、精准的防疫措施
，其中数字化技术的应用成为了疫情防控的重要支撑。大数据技术助力精准防疫 在遂宁等地，大数据技术被广泛应用于疫情防控工作中 。

肆→综上所述 ，后疫情时代的科学防疫是一个复杂而系统的工程
，需要我们充分理解病毒的演化规律
、把握防疫政策的转换逻辑、实践精准化的防疫策略，并不断探索和完善防疫体系
。只有这样 ，我们才能更好地应对疫情挑战
，保障人民的生命安全和身体健康，推动经济社会持续健康发展。

伍→基于模板快速生成的“三密接触者”可视化大屏）数据可视化在疫情防控中的价值提升流调效率：通过交互式图表快速定位密接者 ，减少人工排查时间 。辅助决策制定：直观展示传播路径
，帮助判断疫情扩散风险等级
。公众沟通工具：将复杂数据转化为易懂图形，增强防疫政策传达效果。

陆→常态化疫情防控需政策严控与科技助力相结合 ，通过科学分类管理 、优化管控措施
、强化政策落地
，并借助科技手段阻断病毒传播，实现疫情防控与经济社会发展的双赢 。

如何从数据中洞悉“疫情”的趋势?

壹→要从数据中洞悉“疫情 ”的趋势 ，可通过分析关键数据指标及其变化趋势，结合权威数据来源进行判断
，具体方法如下：关注核心数据指标新增疑似病例与确诊病例作用：新增疑似病例是确诊病例的上限，确诊病例不会超过疑似病例
。通过观察疑似病例曲线的走势 ，能预估整个抗疫战役的大概时间周期。

贰→DadaViz的可视化作品远不止于此
，从非洲埃博拉疫情的传播分析，到纽约出租车使用情况的可视化 ，再到全球服刑人口和互联网使用地图
，每一张图表都是对世界的独特解读 。Markovitz，这个来自委内瑞拉的以色列移民 ，和他的团队
，就像一个联合国，用数据语言跨越文化界限 ，共同讲述全球的故事
。

叁→020年末
，数据猿五大金猿榜之大数据产业趋势人物榜公布，领军人物的观点让业界有所获益。

肆→“疫情后
”上市环境挑战加剧 ，新药销售表现低于历史水平环境挑战增加上市压力 新冠疫情前，特药产品上市已使患者治疗过程复杂化
，叠加新品数量增多、上市间隔缩短等因素，市场竞争加剧 。疫情后 ，卫生系统脆弱性凸显
，患者漏诊率上升；制药企业与医生互动减少且形式改变；医疗预算收紧，准入门槛提高。

伍→“致广大”：以全局视野谋划发展洞悉规律 ，把握方向“致广大 ”要求在复杂形势中看清本质 、把握规律
。当前国内外形势多变
，需通过增强“四个意识
”
、坚定“四个自信”、做到“两个维护 ”，提升政治判断力与领悟力 ，从宏观层面理解“两个大局
”的内涵
，明确自身在时代坐标中的定位。

被让填表变成疫情的拦路虎!用一招消灭形式主义!

使用FineReport工具搭建企业级报表平台，统一数据口径 、消除数据孤岛 ，以可视化报表替代重复填表
，可有效解决形式主义问题，提升防疫信息统计效率 。传统填表形式主义的具体表现重复劳动：社区、医院等基层单位需手动统计确诊
、疑似、物资等数据 ，通过多层级表格逐级上报，同一数据需反复填写不同模板
。

基层减负的关键在于破除“形式主义”这一最大拦路虎
，通过制度优化 、文化调整和能力提升让基层干部轻装上阵。具体分析如下：形式主义的具体表现及危害形式主义在基层工作中表现为“层层加码 ”“自我加压
”和“留痕主义” 。

二是由齐宣王的行为引发的感点：应当实事求是不要搞形式主义
。这也有一定的现实意义。三是把南郭先生在两代齐王手下的不同遭遇作对比，探究原因引发的感点：应当打破大锅饭 ，让一部分人混不下去 。

责任制是安全生产的关键抓手
，搞形式主义
、官僚主义是安全生产上的“拦路虎 ”，落实安全生产责任容不得半点的侥幸和马虎
。