新冠变异病毒层出不穷,“德尔塔”之后又现“拉姆达
”,毒王究竟有多可怕...

壹→德尔塔病毒传播速度极快你若是在没有保护的情况下经过患者旁边紧实一秒你就会被这种变异毒株所感染随后就会陷入危险之中这就是德尔塔变异毒株恐怖的传染性，疫情未结束 ，防护不能松懈 。德尔塔警报还未解除，又一更强变异毒珠拉姆达蔓延
，按照目前传播趋势，它或将成为下一阶段全球顶流 。

贰→其次 ，专家认为
，拉姆达病毒的传播，很有可能会取代德尔塔 ，但是在中国还没有出现拉姆达的病例
。

叁→拉姆达是新冠变异毒株
，和此前的德尔塔属于不同种类，他们之间有什么区别？首先是基因序列的区别 ，其次就是传染性和抵御中和抗体的能力存在差异。目前还没有证据表明拉姆达比德尔塔传播力强
，但是其抵御中和抗体的能力不容小觑 。

肆→拉姆达与德尔塔的对比： 传染性：拉姆达变种病毒感染细胞的活跃程度不亚于德尔塔变种，都具有高度传染性
。拉姆达变异株的刺突蛋白有七种突变 ，可能使其更具传播性。

韩国成为疫情风暴次中心,现代汽车被迫停产,遭遇至暗时刻!

祸不单行
，韩国的疫情愈发严重，成了除中国以外感染病例最多的国家 。现代蔚山工厂 ，距离疫情高发地大邱较近，车程不到一个小时
。同时也有多家为现代和起亚提供零部件的供应商
，在此区域。所以，停产便接踵而至 。

除了湖北车企外 ，国内大部分车企也处于延后开工状态
，与此同时，全球车企也感受到了中国制造的影响力
。第一家在中国以外停产部分工厂的大型汽车制造商是韩国现代 ，原因是两家关键供应商线束零部件短缺。第二家是菲亚特克莱斯勒位于欧洲的一家装配工厂 。

降薪 、裁员、超150家工厂停产
，现代工业皇冠上的明珠，不幸迎来史上最大危机
。 让人永生难忘的2020年一季度 ，全球各大产业链均遭遇惨烈暴击
，作为制造业代表之一， 汽车 业更是处于风暴中心。 一季度全球 汽车 业到底有多惨？来看数据：全球车市一季度销量仅1742万辆 ，同比大跌26% 。

捷豹路虎用手提箱抢购中国产汽车零部件防止其英国工厂在2月底停工
、日本车企则称
，若中国供应链中断将很难维持生产至3月中下旬。 现在，中国正在“热”起来 ，而欧美日韩中东开始面临更大的挑战
。

该中心的数据显示，每丢掉一周的汽车销售
，整个市场将损失约94400个工作岗位和73亿美元的收入。 因此，由于在新冠病毒疫情爆发期间对汽车的需求下降 ，随之而来的停产可能会给汽车制造商带来直接的现金紧缩 。

意大利最大车企FCA集团（菲亚特克莱斯勒）宣布
，将采取暂时关停工厂等措施，以应对新冠肺炎疫情的蔓延
。而著名意大利超跑品牌兰博基尼 ，也宣布暂时停产。 兰博基尼关闭位于意大利的工厂（图源：autoindustriya） 在颁布全国禁令时
，意大利总理孔特甚至引用了英国二战首相丘吉尔的名言，称现在是意大利的“至暗时刻 ” 。

中疾控专家:中秋国庆假期不允许大规模聚集

中秋国庆假期不允许大规模聚集是中疾控专家基于当前全球新冠疫情形势提出的防控建议
。具体内容如下：不提倡聚集和聚会 ，尤其不允许大规模聚集中国疾控中心免疫规划首席专家王华庆明确表示
，中秋国庆假期期间不提倡聚集和聚会，尤其不允许大规模聚集活动。这一建议旨在降低因人员密集接触导致的疫情传播风险 。

极端情况示例：若10天（含中秋3天）全部加班且无补休 ，理论上可获得24天日工资收入（中秋1天300%+国庆3天300%+中秋调休2天200%+国庆调休4天200%）
。中疾控特别提醒中国疾控中心专家王华庆强调
，假期人员流动增加，需严格遵守以下原则：避免参加大规模聚集活动 ，减少跨区域聚集性风险。

出行过程中的疫情防控要求中国疾控中心免疫规划首席专家王华庆9月7日提醒，公众在出行过程中依然要绷紧疫情防控这根弦
，保持一定的警惕性 。在假期期间，对于聚集和聚会 ，不提倡
，尤其是不允许大规模的聚集
。

不过，专家们研判 ，只要充分运用此前积累的常态化疫情的成功经验
，确保各项措施和各个环节落到实处，疫情规模有望在国庆长假前得到控制。如果疫情在假期前得到有效控制 ，学生出校的可能性会相对较大；反之
，如果疫情出现反弹或扩散，学校可能会进一步加强管控 。

据中国网直播 ，中国疾控中心免疫规划首席专家王华庆9月7日在国务院联防联控机制新闻发布会上表示
，在目前全球新冠疫情流行的严峻形势下，我们外防输入的压力依然很大 ，提醒公众在出行过程中依然要保持疫情防控的警惕性。在假期不提倡聚集和聚会，尤其不允许大规模的聚集
。

“双节
”出行防疫要求疫情规模不确定性：中秋、国庆假期临近
，但此次疫情规模未来尚不可知，防疫仍不能松懈。官方提醒建议：出行警惕性：中国疾控中心专家提醒公众出行过程中要绷紧疫情防控弦 ，保持警惕性
，不提倡聚集和聚会，尤其不允许大规模聚集 。